Bachillerato 1 -STMG / Probabilidad 32 ejercicios (incluyendo 31 corregidos)

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AsAsAsAsRRRRDDDDVVVV10101010999988887777 AB AAB BAB ABAB ABAB 1. Censo E.7653 Una urna contiene 12 bolas blancas, 5 bolas negras y 8 bolas azules indistinguibles al tacto. Con-sideramos que nuestro universo de experiencia se compone de los tres eventos elementales siguientes : A : ˇ La bola extraída es blanca ı B : ˇ La bola extraída es negra ı C : ˇ La bola extraída es azul ı Complete la tabla siguiente, con una precisión de dos deci-males, que representa la ley de probabilidad de nuestra expe-riencia: X A B C P ( X ) 2. Paquete E.7654 La tabla siguiente ofrece, según una muestra de 800 personas encuestadas en 2005 , una visión gen-eral de la lectura de la prensa diaria en Francia. más 1fillmás 1fillTo-dos los días o casi to-dos los días más 1fillmás 1fil-lUna o dos ve-ces por semana más 1fillmás 1fillSolo-durante cier-tos peri-odos más 1fillmás 1fill-Rara vez Nunca más 1fillmás 1fillTo-tal Agricultores explotadores 1 10 2 8 79 100 Artesanos, comerciantes , jefes de empresa 11 11 5 7 66 100 Ejecutivos 17 16 10 18 39 100 Profesiones inter-mediarias 8 15 7 15 55 100 Empleados 6 7 4 9 74 100 Obreros (incluidos los agrícolas) 4 5 3 5 83 100 Jubilados 6 7 2 6 79 100 Otros inactivos 5 9 4 9 73 100 Total en efectivos 58 80 37 77 548 800 Porcentajes del total 7,25 % 10 % 4,625 % En este ejercicio, los resultados se darán en forma decimal y, en su caso, se redondearán a 0 ; 001 . Parte A. 1 La última línea de la tabla siguiente representa la propor-ción de cada categoría con respecto a la muestra total. Calcule los valores que faltan en esta última línea. 2 Indique la probabilidad de que una persona elegida al azar entre los ejecutivos nunca lea. Parte B. Se elige al azar a una persona de esta muestra de 800 personas. En esta parte, se anotan los siguientes eventos : J el evento : ˇ la persona elegida nunca lee ı ; O el evento : ˇ la persona elegida es un obrero ı. 1 Calcular la probabilidad del evento J y la probabilidad del evento O . 2 Calcular la probabilidad del evento J O . 3 Calcular la probabilidad del evento J O E.7657 Un experimento aleatorio consiste en sacar una carta al azar de una baraja de 32 cartas. 1 Determine las probabilidades de los siguientes sucesos : A : ˇ La carta extraída es un pique ı ; B : ˇ La carta extraída es un fig-ure ı ; C : ˇ La carta robada es noire ı ; D : ˇ La carta robada es valet ı ; 2 Determine las probabilidades de los siguientes sucesos : a A B b A C c A B d B C e C D f C D E.7659 A continuación se representan el uni-verso Ω de un experimento aleatorio y dos sucesos A y B de Ω . Para cada una de las representaciones siguientes, eclosiona el conjunto requerido. 3. Tabla de doble entrada https://chingmath.fr chapExoCorrec/7653 sacados/7653 chapExoCorrec/7654 sacados/7654 chapExoCorrec/7657 sacados/7657 AsAsAsAsRRRRDDDDVVVV10101010999988887777 chapExoCorrec/7659 sacados/7659 AB AAB BAB ABAB ABAB
112233445566BleuRouge E.11392 La dirección de un centro educativo hace balance de los alumnos matriculados en régimen de me-dia pensión : El centro cuenta con 852 alumnos ; En total, hay 213 alumnos matriculados en régimen ˇ ex-terno ı ; En cuanto a las niñas, 123 están inscritas en el régimen ˇ externo ı y 312 están en media pensión 1 Complete la siguiente tabla : Niños Filles Total Externo Media pensión Total 2 De la lista de alumnos, se elige al azar a un alumno : a ¾Cuál es la probabilidad de que el alumno sea una chica? b ¾Cuál es la probabilidad de que el alumno sea un alumno de media pensión? c Sabiendo que el alumno es un chico, ¾cuál es la proba-bilidad de que sea un alumno externo? E.11427 Nos interesan tres clases de sexto curso de un centro escolar. El voleibol y el fútbol se ofrecen como actividades extraescolares y cuentan con un total de 354 in-scritos. A continuación se ofrece información adicional recopilada: 76 chicas se han inscrito en voleibol El voleibol cuenta con 132 miembros. Los chicos son 238 . 1 Complete la tabla : Voleibol Fútbol Total Chicos Chicas Total 2 Se elige al azar a un alumno de sexto curso : a ¾Cuál es la probabilidad de que este alumno practique voleibol? b ¾Cuál es la probabilidad de que este alumno sea una niña? c Sabiendo que el alumno elegido es un niño, ¾cuál es la probabilidad de que practique fútbol? E.11618 On s’intéresse à trois classes de sixièmes d’un établissement scolaire. Le Volley-ball et le Football sont proposés en activité extra-scolaire et regroupent à eux deux 354 adhérents. Voici quelques informations complémentaires recueillies: 76 filles se sont inscrites au Volley-Ball. Le Volley-Ball compte 132 adhérents. Les garçons sont au nombre de 238. 1 Compléter le tableau : Volley-ball Football Total Garçons Filles Total 2 On choisit au hasard un élève de sixième: a Quelle est la probabilité que cet élève pratique le Volley-ball ? b Quelle est la probabilité que cet élève soit une fille ? c Sachant que l’élève choisi est un garçon, quelle est la probabilité qu’il pratique le Football ? 4. Situación no equiprobable E.11509 Un experimento aleatorio consiste en lanzar dos da-dos, rojo y azul, con seis caras simultáneamente y considerar la suma obtenida por estos dos dados. Se supone que los dados están perfectamente equilibrados. 1 Describe el uni-verso de resultados posibles. 2 a Completa la sigu-iente tabla : https://chingmath.fr chapExoCorrec/11392 sacados/11392 chapExoCorrec/11427 sacados/11427 chapExoCorrec/11618 sacados/11618 chapExoCorrec/11509 sacados/11509 112233445566BleuRouge
EvènementsélémentairesNNNNNNNBBNNNNNNNNBBNBNNBNNBBBB1ertirage2etirage RRBRRRBRRRBBReprésentation 1 RBRRBRRRBReprésentation 2 V2F2F2F2V1V2F2F2F2F1V2F2F2F2F1V2F2F2F2F1 a Determine la distribución de probabilidad asociada a este experimento aleatorio. 5. Árboles selectos E.7655 Una urna contiene dos bolas negras y una bola blanca ; el juego se realiza devolviendo la bola ex-traída: es decir, una vez extraída, la bola se vuelve a colocar en la urna antes de realizar la siguiente extracción. A continuación se muestra un árbol de decisión basado en la extracción de dos bolas: 1 Teniendo en cuenta el orden de extracción de las bolas, ¾cuántas extracciones diferentes son posibles? 2 Determinar la probabilidad de los siguientes eventos : a A : ˇ La primera bola extraída es blanca ı. b B : ˇ Las dos bolas extraídas son de colores diferentes ı. c C : ˇ La segunda bola es negra ı. 3 Indique las probabilidades de los siguientes eventos : a A B b A C c A C E.7662 Una urna contiene dos bolas rojas y una azul que son indistinguibles al tacto. Utilizando esta urna, construimos dos conjuntos : Sacamos una primera bola de la urna y, sin volverla a meter, sacamos una segunda bola. Se saca una primera bola de la urna, se observa su color y se devuelve a la urna. A continuación se extrae una segunda bola. En estos dos juegos, consideramos que se gana la partida si las dos bolas extraídas son del mismo color. Se proponen los dos árboles de elección siguientes : 1 Asociar a cada uno de los juegos su representación en forma de árbol de elección. 2 Determinar la probabilidad de ganar de cada uno de sus juegos. E.7658 Se propone a los alumnos un MCQ (cues-tionario de elección múltiple) : consta de dos preguntas y se proponen cuatro respuestas, de las cuales sólo una es correcta. Deseamos estudiar el porcentaje de aciertos en este MCQ si los alumnos lo responden completamente al azar; suponemos entonces que las respuestas dadas a cada una de las preguntas son independientes entre sí. Observamos : F i : ˇ La respuesta dada a la pregunta i es fausse ı ; V i : ˇ La respuesta proporcionada a la pregunta i es vraie ı ; He aquí el árbol de elección asociado a esta situación : Considera el experimento aleatorio consistente en elegir al azar las respuestas a estas dos preguntas 1 Dar la probabilidad de obtener las dos respuestas correc-tas. 2 Dar la probabilidad de acertar sólo una respuesta. https://chingmath.fr chapExoCorrec/7655 sacados/7655 EvènementsélémentairesNNNNNNNBBNNNNNNNNBBNBNNBNNBBBB1ertirage2etirage chapExoCorrec/7662 sacados/7662 RRBRRRBRRRBBReprésentation 1 RBRRBRRRBReprésentation 2 chapExoCorrec/7658 sacados/7658 V2F2F2F2V1V2F2F2F2F1V2F2F2F2F1V2F2F2F2F1
NNNBNBNNNNBNBNNBNNBNB 123546UrneBUrneA 213214215216 122564UrneBUrneA VFFFVVFFFFVFFFFVFFFFVVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFFVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFFVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFF E.11510 Una urna contiene dos bolas negras y una blanca ; el juego consiste en extraer dos bolas de la urna sin entregarlas: la primera bola extraída no se de-volverá a la urna. Enfrente hay un árbol de elec-ción que representa las extrac-ciones en este juego. 1 Teniendo en cuenta el orden de extracción de las bolas, ¾cuál es el número posible de extracciones diferentes? 2 Determina la probabilidad de los siguientes sucesos : a A : ˇ La primera bola extraída es blanche ı. b B : ˇ La segunda bola extraída es blanche ı. c C : ˇ Las dos bolas extraídas son de colores distinctes ı. 3 Da las probabilidades de los siguientes sucesos : a A B b A C c C E.11619 On considère deux urnes contenant des boules sur lesquelles est inscrit un chiffre. L’expérience aléa-toire consiste à tirer une boule au hasard dans l’urne A, puis une boule au hasard dans l’urne B et à faire la somme. 1 Voici le contenu de l’urne : On associe à cette expérience l’arbre de choix: Quelle est la probabilité d’obtenir la somme 6 ? 2 On modifie les urnes : a Construire l’arbre de choix correspondant à cette ex-périence. b Quelle est la probabilité d’obtenir la somme 7 ? 6. Árbol de probabilidad E.7656 Consideremos un cuestionario de opción múltiple compuesto por 3 preguntas, cada una de las cuales ofrece 4 respuestas, de las cuales solo una es correcta. Creamos un experimento aleatorio pidiendo a los partici-pantes que respondan al azar a las preguntas del formulario. Representamos esta situación mediante el árbol de opciones siguiente : 1 Complete la tabla de probabilidades siguiente : k 0 1 2 3 Probabilidad de obtener k respuestas correctas Teniendo en cuenta que, para cada pregunta del cuestionario de elección múltiple, la probabilidad de obtener una respuesta correcta es de 1 4 y una respuesta incorrecta es de 3 4 . Simpli-ficamos el árbol de elección mediante el siguiente árbol de probabilidad : https://chingmath.fr chapExoCorrec/11510 sacados/11510 NNNBNBNNNNBNBNNBNNBNB chapExoCorrec/11619 sacados/11619 123546UrneBUrneA 213214215216 122564UrneBUrneA chapExoCorrec/7656 sacados/7656 VFFFVVFFFFVFFFFVFFFFVVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFFVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFFVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFF
141414V34FV3414V34FFV341414V34FV3414V34FFF ESESESESESESES ESESESESESESES NNNBNNNNBNNNNBNNNNBB Queremos encontrar los resultados de la pregunta 1 uti-lizando este árbol de probabilidades : 2 a ¾Qué cálculo, utilizando los datos del árbol siguiente, permite encontrar la probabilidad de obtener 3 respues-tas correctas en Q . C . M . ? b ¾Qué cálculo, utilizando los datos del árbol siguiente, permite obtener la probabilidad de obtener 0 respues-tas correctas en Q . C . M . ? c ¾Qué cálculo, utilizando los datos del árbol siguiente, permite hallar la probabilidad de obtener 1 respuestas correctas en Q . C . M . ? E.7670 Consideremos un esquema de Bernoulli con parámetros 3 y 0 ; 4 . 1 Completa el árbol de probabilidad siguiente : 2 ¾Cuántos resultados tiene este experimento aleatorio? 3 Determine la probabilidad de obtener 3 éxitos. 4 a ¾Cuántos resultados representan 2 éxitos? b Determine la probabilidad de obtener 2 éxitos en este experimento aleatorio. E.7671 Consideremos un esquema de Bernoulli con parámetros 4 y 0 ; 4 . 1 Completa el árbol de probabilidades siguiente : 2 ¾Cuántos resultados tiene este experimento aleatorio? 3 Determine la probabilidad de obtener 4 éxitos. 4 a ¾Cuántos resultados representan 3 éxitos? b Determine la probabilidad de obtener 3 éxitos en este experimento aleatorio. 7. Ley binomial E.7681 1 En una urna hay cuatro bolas: tres negras y una blanca. De esta urna se extraen sucesivamente dos bolas, con entrega. El árbol de elección que se muestra a continuación ilustra todos los sucesos elementales de este experimento aleato-rio: a Construye el árbol de probabilidad asociado b Observa X la variable aleatoria que asocia el número de bolas blancas extraídas. Determinar las siguientes probabilidades : P X =0 ; P X =2 2 En una urna hay cinco bolas: tres negras y dos blan-cas. De esta urna se extraen sucesivamente dos bolas, con entrega. El árbol de elección que se muestra a continuación ilustra todos los sucesos elementales de este experimento aleato-rio: https://chingmath.fr 141414V34FV3414V34FFV341414V34FV3414V34FFF chapExoCorrec/7670 sacados/7670 ESESESESESESES chapExoCorrec/7671 sacados/7671 ESESESESESESES chapExoCorrec/7681 sacados/7681 NNNBNNNNBNNNNBNNNNBB
NNNBBNNNNBBNNNNBBNNNNBBBNNNBBB 12345678910 a Construye el árbol de probabilidad asociado b Observa X la variable aleatoria que asocia el número de bolas blancas extraídas. Determinar las siguientes probabilidades : P X =1 ; P X =2 E.7682 1 a Construye un árbol de probabilidad asociado a un esquema Bernoulli de parámetro 2 y 0 ; 4 . b Observe X una variable aleatoria que sigue una dis-tribución binomial de parámetro 2 y 0 ; 4 . Deter-mina las siguientes probabilidades : P X =0 ; P X =1 2 a Construye un árbol de probabilidad asociado a un esquema Bernoulli con parámetros 3 y 0 ; 4 . b Observe X una variable aleatoria que sigue una dis-tribución binomial de parámetro 3 y 0 ; 4 . Deter-mina las siguientes probabilidades : P X =0 ; P X =1 8. Ley binomial y expectativa E.7720 Propuesta: La esperanza de una variable aleatoria X que sigue una ley binomial con parámetros n y p es el número n × p y se denota E ( X ) . Interpretación : la esperanza es el valor medio observado del número de éxitos obtenidos en el esquema de Bernoulli cuando se realiza un gran número de veces este experimento aleatorio. 1 Consideremos una variable aleatoria X que sigue la ley binomial de parámetros 10 y 0 ; 3 . Determine la esperanza de la variable aleatoria X . 2 Consideremos una variable aleatoria X que sigue la ley binomial con parámetros 24 y 0 ; 45 . Determine la esperanza de la variable aleatoria X . E.7680 Cinco chicos y tres chicas participan, escriben su nombre en un trozo de papel y lo introducen en una urna. Se extraen sucesivamente y con reposición dos trozos de pa-pel de la urna. Se considera que las dos extracciones son independientes. 1 En cada extracción, se comprueba si el papel extraído designa a un chico o a una chica. Construya el árbol de probabilidad relacionado con este experimento. 2 Sea X la variable aleatoria que asocia a un resultado de esta extracción el número de chicas seleccionadas. a Determinar la ley de probabilidad de X . b Calcular su esperanza matemática de E ( X ) . Re-dondearemos el resultado al milésimo más cercano. E.7685 Se dispone de un dado cúbico bien equi-librado cuyas caras están numeradas del 1 al 6 . Al lanzar el dado, se considera que se gana la partida si se obtiene un valor par. Se lanza el dado bien equilibrado tres veces seguidas y se des-igna con X el número de veces que se ha obtenido un número par. 1 Dibuje el árbol de probabilidad asociado a este experi-mento aleatorio. 2 el valor exacto y, a continuación, el valor redondeado a milésimas de la probabilidad P ( X =2) . 3 Indique la esperanza de la variable aleatoria X . 9. Ley binomial y representación E.7686 A continuación se muestra la distribu-ción de la variable aleatoria X según la distribución binomial con parámetros n =10 y p =0 ; 3 : Da un valor aproximado para las siguientes probabilidades : a P X =1 b P X =3 E.7689 A continuación se representa la distribu-ción de una variable aleatoria X que sigue una distribución binomial con parámetro n =10 y p =0 ; 7 .: Da la desigualdad que se verifica: a P X < 5 0 ; 5 b P X < 5 0 ; 5 https://chingmath.fr NNNBBNNNNBBNNNNBBNNNNBBBNNNBBB chapExoCorrec/7682 sacados/7682 chapExoCorrec/7720 sacados/7720 chapExoCorrec/7680 sacados/7680 chapExoCorrec/7685 sacados/7685 chapExoCorrec/7686 sacados/7686 12345678910 chapExoCorrec/7689 sacados/7689
10. Ley binomial y calculadora E.7684 Considere una variable aleatoria X que sigue una distribución binomial con parámetros 0 ; 2 y 20 . Las preguntas se responderán utilizando la calculadora. Los resultados se redondearán a la 10 3 más cercana : 1 Determina el valor de las siguientes probabilidades : a P X =5 b P X =9 2 Determina el valor de las siguientes probabilidades : a P X 5 b P X 9 E.7807 Considera una variable aleatoria X que sigue una distribución binomial con parámetros 30 y 0 ; 24 . Las preguntas se responderán utilizando la calculadora. Los resultados se redondearán al 10 3 : 1 Determina el valor de las siguientes probabilidades : a P X =10 b P X =12 2 Determina el valor de las siguientes probabilidades : a P X 10 b P X 18 E.7687 Consideremos una variable aleatoria X que sigue la ley binomial con parámetros n =5 y p =0 ; 63 . Se darán los valores de las probabilidades redondeados al milésimo. 1 Determine las siguientes probabilidades : a P X =0 b P X =1 c P X =5 2 la probabilidad del evento X 4 . E.7721 Para el concierto de fin de curso, el auditorio del conservatorio dispone de 400 plazas reservadas para los padres de los alumnos. Nos interesa saber el número X de padres de alumnos que asistirán al concierto de fin de curso en el auditorio. Se estima en 0 ; 75 la probabilidad de que cada uno de los 500 padres de alumnos asista al concierto. Se admite que X sigue la ley binomial de parámetros 500 y 0 ; 75 . 1 Calcular la esperanza de X . 2 Determinar la probabilidad de que el número de plazas reservadas para los padres de los alumnos sea suficiente. Se redondeará el resultado al milésimo. E.7688 Se está probando una vacuna en una población de 100 individuos. 30 de ellos reaccionan a esta va-cuna con fiebres altas. Cada fase de prueba se realiza en un grupo de 5 individuos elegidos al azar e independientemente entre cada prueba. Observemos X la variable aleatoria que asocia a cada fase de prueba el número de individuos que tuvieron una reacción con fiebres altas. 1 Justifique que la variable aleatoria X sigue una distribu-ción binomial con parámetros 5 y 0 ; 3 . 2 Determine la probabilidad de que 2 individuos reaccionen a la vacuna con fiebre durante una fase de prueba. 3 Durante una fase de prueba, cuál es la probabilidad de que como máximo 4 individuos reaccionaran con fiebre. E.7690 Al elegir al azar a un alumno entre los inscritos en el servicio de comedor, sabemos que la probabil-idad de que el alumno elegido esté satisfecho con el servicio de comedor es de 0 ; 675 . Denotemos por X la variable aleatoria igual al número de alumnos que declaran estar satisfechos con la calidad de las comidas. Dado que el número de alumnos es suficientemente grande, admitimos que X sigue una ley binomial con parámet-ros 4 y 0 ; 675 . Los resultados se redondearán al milésimo. 1 Calcular la probabilidad del evento A : ˇ ningún alumno está satisfecho ı. 2 Calcular la probabilidad del evento B : ˇ los cuatro alum-nos están satisfechos con la calidad de las comidas ı. 11. Intervalo de fluctuación E.7852 Un agricultor clasifica sus tomates según su tamaño (calibre) . A sus proveedores les comu-nica que 40 % de sus tomates tienen un cali-bre superior o igual a 6 (un diámetro superior a 47 mm ) . Al visitar la explotación, un proveedor toma 30 tomates y observa que, entre ellos, 10 tomates tienen un calibre superior o igual a 6 . A continuación se muestra la ley acumulativa de una variable aleatoria binomial con parámetros 30 y 0 ; 4 . De ella se pueden extraer los siguientes resultados : P X 10 0 ; 2915 ; P X 20 0 ; 9991 1 a Determinar el valor del entero más pequeño a que cumple la condición : P X a > 0 ; 025 b Determinar el valor del entero más pequeño b que cumple la condición : P X b 0 ; 975 c Deduzca el intervalo de fluctuación en el umbral de 95 % de la frecuencia observada para la variable aleato-ria X . (se redondearán los límites a 10 3 ) 2 ¾Qué se puede decir de la observación del proveedor? https://chingmath.fr chapExoCorrec/7684 sacados/7684 chapExoCorrec/7807 sacados/7807 chapExoCorrec/7687 sacados/7687 chapExoCorrec/7721 sacados/7721 chapExoCorrec/7688 sacados/7688 chapExoCorrec/7690 sacados/7690 chapExoCorrec/7852 sacados/7852
E.7853 Consideremos una variable aleatoria X que sigue una distribución binomial con parámetros 30 y 0 ; 32 : XB 30 ; 0 ; 32 k 0 1 2 3 4 5 6 7 8 P ( X k ) 0 0 0 ; 001 0 ; 005 0 ; 018 0 ; 049 0 ; 11 0 ; 208 0 ; 341 k 9 10 11 12 13 14 15 16 17 P ( X k ) 0 ; 494 0 ; 645 0 ; 774 0 ; 871 0 ; 934 0 ; 97 0 ; 988 0 ; 995 0 ; 999 k 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 P ( X k ) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Determinar los números enteros más pequeños a y b tales que : P X a ) > 0 ; 025 ; P X b 0 ; 975 2 Justificar que : P a X b 0 ; 95 3 Denominando F = X 30 a la variable aleatoria que repre-senta la frecuencia aleatoria del éxito. Justificar que : P a 30 F b 30 0 ; 95 12. Ejercicios no clasificados E.11859 L’exercice n’existe pas. https://chingmath.fr chapExoCorrec/7853 sacados/7853 sacados/11859