image PNG : /home/_math/_exercice/d7/7852/metapost/a.png
112233445566BleuRouge
E.11392
La
dirección
de
un
centro
educativo
hace
balance
de
los
alumnos
matriculados
en
régimen
de
me-dia
pensión
:
El
centro
cuenta
con
852
alumnos
;
En
total,
hay
213
alumnos
matriculados
en
régimen
ˇ
ex-terno
ı
;
En
cuanto
a
las
niñas,
123
están
inscritas
en
el
régimen
ˇ
externo
ı
y
312
están
en
media
pensión
1
Complete
la
siguiente
tabla
:
Niños
Filles
Total
Externo
Media
pensión
Total
2
De
la
lista
de
alumnos,
se
elige
al
azar
a
un
alumno
:
a
¾Cuál
es
la
probabilidad
de
que
el
alumno
sea
una
chica?
b
¾Cuál
es
la
probabilidad
de
que
el
alumno
sea
un
alumno
de
media
pensión?
c
Sabiendo
que
el
alumno
es
un
chico,
¾cuál
es
la
proba-bilidad
de
que
sea
un
alumno
externo?
E.11427
Nos
interesan
tres
clases
de
sexto
curso
de
un
centro
escolar.
El
voleibol
y
el
fútbol
se
ofrecen
como
actividades
extraescolares
y
cuentan
con
un
total
de
354
in-scritos.
A
continuación
se
ofrece
información
adicional
recopilada:
76
chicas
se
han
inscrito
en
voleibol
El
voleibol
cuenta
con
132
miembros.
Los
chicos
son
238
.
1
Complete
la
tabla
:
Voleibol
Fútbol
Total
Chicos
Chicas
Total
2
Se
elige
al
azar
a
un
alumno
de
sexto
curso
:
a
¾Cuál
es
la
probabilidad
de
que
este
alumno
practique
voleibol?
b
¾Cuál
es
la
probabilidad
de
que
este
alumno
sea
una
niña?
c
Sabiendo
que
el
alumno
elegido
es
un
niño,
¾cuál
es
la
probabilidad
de
que
practique
fútbol?
E.11618
On
s’intéresse
à
trois
classes
de
sixièmes
d’un
établissement
scolaire.
Le
Volley-ball
et
le
Football
sont
proposés
en
activité
extra-scolaire
et
regroupent
à
eux
deux
354
adhérents.
Voici
quelques
informations
complémentaires
recueillies:
76
filles
se
sont
inscrites
au
Volley-Ball.
Le
Volley-Ball
compte
132
adhérents.
Les
garçons
sont
au
nombre
de
238.
1
Compléter
le
tableau
:
Volley-ball
Football
Total
Garçons
Filles
Total
2
On
choisit
au
hasard
un
élève
de
sixième:
a
Quelle
est
la
probabilité
que
cet
élève
pratique
le
Volley-ball
?
b
Quelle
est
la
probabilité
que
cet
élève
soit
une
fille
?
c
Sachant
que
l’élève
choisi
est
un
garçon,
quelle
est
la
probabilité
qu’il
pratique
le
Football
?
4.
Situación
no
equiprobable
E.11509
Un
experimento
aleatorio
consiste
en
lanzar
dos
da-dos,
rojo
y
azul,
con
seis
caras
simultáneamente
y
considerar
la
suma
obtenida
por
estos
dos
dados.
Se
supone
que
los
dados
están
perfectamente
equilibrados.
1
Describe
el
uni-verso
de
resultados
posibles.
2
a
Completa
la
sigu-iente
tabla
:
https://chingmath.fr
chapExoCorrec/11392
sacados/11392
chapExoCorrec/11427
sacados/11427
chapExoCorrec/11618
sacados/11618
chapExoCorrec/11509
sacados/11509
112233445566BleuRouge
EvènementsélémentairesNNNNNNNBBNNNNNNNNBBNBNNBNNBBBB1ertirage2etirage
RRBRRRBRRRBBReprésentation 1
RBRRBRRRBReprésentation 2
V2F2F2F2V1V2F2F2F2F1V2F2F2F2F1V2F2F2F2F1
a
Determine
la
distribución
de
probabilidad
asociada
a
este
experimento
aleatorio.
5.
Árboles
selectos
E.7655
Una
urna
contiene
dos
bolas
negras
y
una
bola
blanca
;
el
juego
se
realiza
devolviendo
la
bola
ex-traída:
es
decir,
una
vez
extraída,
la
bola
se
vuelve
a
colocar
en
la
urna
antes
de
realizar
la
siguiente
extracción.
A
continuación
se
muestra
un
árbol
de
decisión
basado
en
la
extracción
de
dos
bolas:
1
Teniendo
en
cuenta
el
orden
de
extracción
de
las
bolas,
¾cuántas
extracciones
diferentes
son
posibles?
2
Determinar
la
probabilidad
de
los
siguientes
eventos
:
a
A
:
ˇ
La
primera
bola
extraída
es
blanca
ı.
b
B
:
ˇ
Las
dos
bolas
extraídas
son
de
colores
diferentes
ı.
c
C
:
ˇ
La
segunda
bola
es
negra
ı.
3
Indique
las
probabilidades
de
los
siguientes
eventos
:
a
A
∩
B
b
A
∩
C
c
A
∪
C
E.7662
Una
urna
contiene
dos
bolas
rojas
y
una
azul
que
son
indistinguibles
al
tacto.
Utilizando
esta
urna,
construimos
dos
conjuntos
:
Sacamos
una
primera
bola
de
la
urna
y,
sin
volverla
a
meter,
sacamos
una
segunda
bola.
Se
saca
una
primera
bola
de
la
urna,
se
observa
su
color
y
se
devuelve
a
la
urna.
A
continuación
se
extrae
una
segunda
bola.
En
estos
dos
juegos,
consideramos
que
se
gana
la
partida
si
las
dos
bolas
extraídas
son
del
mismo
color.
Se
proponen
los
dos
árboles
de
elección
siguientes
:
1
Asociar
a
cada
uno
de
los
juegos
su
representación
en
forma
de
árbol
de
elección.
2
Determinar
la
probabilidad
de
ganar
de
cada
uno
de
sus
juegos.
E.7658
Se
propone
a
los
alumnos
un
MCQ
(cues-tionario
de
elección
múltiple)
:
consta
de
dos
preguntas
y
se
proponen
cuatro
respuestas,
de
las
cuales
sólo
una
es
correcta.
Deseamos
estudiar
el
porcentaje
de
aciertos
en
este
MCQ
si
los
alumnos
lo
responden
completamente
al
azar;
suponemos
entonces
que
las
respuestas
dadas
a
cada
una
de
las
preguntas
son
independientes
entre
sí.
Observamos
:
F
i
:
ˇ
La
respuesta
dada
a
la
pregunta
i
es
fausse
ı
;
V
i
:
ˇ
La
respuesta
proporcionada
a
la
pregunta
i
es
vraie
ı
;
He
aquí
el
árbol
de
elección
asociado
a
esta
situación
:
Considera
el
experimento
aleatorio
consistente
en
elegir
al
azar
las
respuestas
a
estas
dos
preguntas
1
Dar
la
probabilidad
de
obtener
las
dos
respuestas
correc-tas.
2
Dar
la
probabilidad
de
acertar
sólo
una
respuesta.
https://chingmath.fr
chapExoCorrec/7655
sacados/7655
EvènementsélémentairesNNNNNNNBBNNNNNNNNBBNBNNBNNBBBB1ertirage2etirage
chapExoCorrec/7662
sacados/7662
RRBRRRBRRRBBReprésentation 1
RBRRBRRRBReprésentation 2
chapExoCorrec/7658
sacados/7658
V2F2F2F2V1V2F2F2F2F1V2F2F2F2F1V2F2F2F2F1
NNNBNBNNNNBNBNNBNNBNB
123546UrneBUrneA
213214215216
122564UrneBUrneA
VFFFVVFFFFVFFFFVFFFFVVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFFVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFFVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFF
E.11510
Una
urna
contiene
dos
bolas
negras
y
una
blanca
;
el
juego
consiste
en
extraer
dos
bolas
de
la
urna
sin
entregarlas:
la
primera
bola
extraída
no
se
de-volverá
a
la
urna.
Enfrente
hay
un
árbol
de
elec-ción
que
representa
las
extrac-ciones
en
este
juego.
1
Teniendo
en
cuenta
el
orden
de
extracción
de
las
bolas,
¾cuál
es
el
número
posible
de
extracciones
diferentes?
2
Determina
la
probabilidad
de
los
siguientes
sucesos
:
a
A
:
ˇ
La
primera
bola
extraída
es
blanche
ı.
b
B
:
ˇ
La
segunda
bola
extraída
es
blanche
ı.
c
C
:
ˇ
Las
dos
bolas
extraídas
son
de
colores
distinctes
ı.
3
Da
las
probabilidades
de
los
siguientes
sucesos
:
a
A
∩
B
b
A
∩
C
c
C
E.11619
On
considère
deux
urnes
contenant
des
boules
sur
lesquelles
est
inscrit
un
chiffre.
L’expérience
aléa-toire
consiste
à
tirer
une
boule
au
hasard
dans
l’urne
A,
puis
une
boule
au
hasard
dans
l’urne
B
et
à
faire
la
somme.
1
Voici
le
contenu
de
l’urne
:
On
associe
à
cette
expérience
l’arbre
de
choix:
Quelle
est
la
probabilité
d’obtenir
la
somme
6
?
2
On
modifie
les
urnes
:
a
Construire
l’arbre
de
choix
correspondant
à
cette
ex-périence.
b
Quelle
est
la
probabilité
d’obtenir
la
somme
7
?
6.
Árbol
de
probabilidad
E.7656
Consideremos
un
cuestionario
de
opción
múltiple
compuesto
por
3
preguntas,
cada
una
de
las
cuales
ofrece
4
respuestas,
de
las
cuales
solo
una
es
correcta.
Creamos
un
experimento
aleatorio
pidiendo
a
los
partici-pantes
que
respondan
al
azar
a
las
preguntas
del
formulario.
Representamos
esta
situación
mediante
el
árbol
de
opciones
siguiente
:
1
Complete
la
tabla
de
probabilidades
siguiente
:
k
0
1
2
3
Probabilidad
de
obtener
k
respuestas
correctas
Teniendo
en
cuenta
que,
para
cada
pregunta
del
cuestionario
de
elección
múltiple,
la
probabilidad
de
obtener
una
respuesta
correcta
es
de
1
4
y
una
respuesta
incorrecta
es
de
3
4
.
Simpli-ficamos
el
árbol
de
elección
mediante
el
siguiente
árbol
de
probabilidad
:
https://chingmath.fr
chapExoCorrec/11510
sacados/11510
NNNBNBNNNNBNBNNBNNBNB
chapExoCorrec/11619
sacados/11619
123546UrneBUrneA
213214215216
122564UrneBUrneA
chapExoCorrec/7656
sacados/7656
VFFFVVFFFFVFFFFVFFFFVVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFFVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFFVFFFVVFFFFVFFFFVFFFFF
141414V34FV3414V34FFV341414V34FV3414V34FFF
ESESESESESESES
ESESESESESESES
NNNBNNNNBNNNNBNNNNBB
Queremos
encontrar
los
resultados
de
la
pregunta
1
uti-lizando
este
árbol
de
probabilidades
:
2
a
¾Qué
cálculo,
utilizando
los
datos
del
árbol
siguiente,
permite
encontrar
la
probabilidad
de
obtener
3
respues-tas
correctas
en
Q
.
C
.
M
.
?
b
¾Qué
cálculo,
utilizando
los
datos
del
árbol
siguiente,
permite
obtener
la
probabilidad
de
obtener
0
respues-tas
correctas
en
Q
.
C
.
M
.
?
c
¾Qué
cálculo,
utilizando
los
datos
del
árbol
siguiente,
permite
hallar
la
probabilidad
de
obtener
1
respuestas
correctas
en
Q
.
C
.
M
.
?
E.7670
Consideremos
un
esquema
de
Bernoulli
con
parámetros
3
y
0
;
4
.
1
Completa
el
árbol
de
probabilidad
siguiente
:
2
¾Cuántos
resultados
tiene
este
experimento
aleatorio?
3
Determine
la
probabilidad
de
obtener
3
éxitos.
4
a
¾Cuántos
resultados
representan
2
éxitos?
b
Determine
la
probabilidad
de
obtener
2
éxitos
en
este
experimento
aleatorio.
E.7671
Consideremos
un
esquema
de
Bernoulli
con
parámetros
4
y
0
;
4
.
1
Completa
el
árbol
de
probabilidades
siguiente
:
2
¾Cuántos
resultados
tiene
este
experimento
aleatorio?
3
Determine
la
probabilidad
de
obtener
4
éxitos.
4
a
¾Cuántos
resultados
representan
3
éxitos?
b
Determine
la
probabilidad
de
obtener
3
éxitos
en
este
experimento
aleatorio.
7.
Ley
binomial
E.7681
1
En
una
urna
hay
cuatro
bolas:
tres
negras
y
una
blanca.
De
esta
urna
se
extraen
sucesivamente
dos
bolas,
con
entrega.
El
árbol
de
elección
que
se
muestra
a
continuación
ilustra
todos
los
sucesos
elementales
de
este
experimento
aleato-rio:
a
Construye
el
árbol
de
probabilidad
asociado
b
Observa
X
la
variable
aleatoria
que
asocia
el
número
de
bolas
blancas
extraídas.
Determinar
las
siguientes
probabilidades
:
P
X
=0
;
P
X
=2
2
En
una
urna
hay
cinco
bolas:
tres
negras
y
dos
blan-cas.
De
esta
urna
se
extraen
sucesivamente
dos
bolas,
con
entrega.
El
árbol
de
elección
que
se
muestra
a
continuación
ilustra
todos
los
sucesos
elementales
de
este
experimento
aleato-rio:
https://chingmath.fr
141414V34FV3414V34FFV341414V34FV3414V34FFF
chapExoCorrec/7670
sacados/7670
ESESESESESESES
chapExoCorrec/7671
sacados/7671
ESESESESESESES
chapExoCorrec/7681
sacados/7681
NNNBNNNNBNNNNBNNNNBB
NNNBBNNNNBBNNNNBBNNNNBBBNNNBBB
12345678910
a
Construye
el
árbol
de
probabilidad
asociado
b
Observa
X
la
variable
aleatoria
que
asocia
el
número
de
bolas
blancas
extraídas.
Determinar
las
siguientes
probabilidades
:
P
X
=1
;
P
X
=2
E.7682
1
a
Construye
un
árbol
de
probabilidad
asociado
a
un
esquema
Bernoulli
de
parámetro
2
y
0
;
4
.
b
Observe
X
una
variable
aleatoria
que
sigue
una
dis-tribución
binomial
de
parámetro
2
y
0
;
4
.
Deter-mina
las
siguientes
probabilidades
:
P
X
=0
;
P
X
=1
2
a
Construye
un
árbol
de
probabilidad
asociado
a
un
esquema
Bernoulli
con
parámetros
3
y
0
;
4
.
b
Observe
X
una
variable
aleatoria
que
sigue
una
dis-tribución
binomial
de
parámetro
3
y
0
;
4
.
Deter-mina
las
siguientes
probabilidades
:
P
X
=0
;
P
X
=1
8.
Ley
binomial
y
expectativa
E.7720
Propuesta:
La
esperanza
de
una
variable
aleatoria
X
que
sigue
una
ley
binomial
con
parámetros
n
y
p
es
el
número
n
×
p
y
se
denota
E
(
X
)
.
Interpretación
:
la
esperanza
es
el
valor
medio
observado
del
número
de
éxitos
obtenidos
en
el
esquema
de
Bernoulli
cuando
se
realiza
un
gran
número
de
veces
este
experimento
aleatorio.
1
Consideremos
una
variable
aleatoria
X
que
sigue
la
ley
binomial
de
parámetros
10
y
0
;
3
.
Determine
la
esperanza
de
la
variable
aleatoria
X
.
2
Consideremos
una
variable
aleatoria
X
que
sigue
la
ley
binomial
con
parámetros
24
y
0
;
45
.
Determine
la
esperanza
de
la
variable
aleatoria
X
.
E.7680
Cinco
chicos
y
tres
chicas
participan,
escriben
su
nombre
en
un
trozo
de
papel
y
lo
introducen
en
una
urna.
Se
extraen
sucesivamente
y
con
reposición
dos
trozos
de
pa-pel
de
la
urna.
Se
considera
que
las
dos
extracciones
son
independientes.
1
En
cada
extracción,
se
comprueba
si
el
papel
extraído
designa
a
un
chico
o
a
una
chica.
Construya
el
árbol
de
probabilidad
relacionado
con
este
experimento.
2
Sea
X
la
variable
aleatoria
que
asocia
a
un
resultado
de
esta
extracción
el
número
de
chicas
seleccionadas.
a
Determinar
la
ley
de
probabilidad
de
X
.
b
Calcular
su
esperanza
matemática
de
E
(
X
)
.
Re-dondearemos
el
resultado
al
milésimo
más
cercano.
E.7685
Se
dispone
de
un
dado
cúbico
bien
equi-librado
cuyas
caras
están
numeradas
del
1
al
6
.
Al
lanzar
el
dado,
se
considera
que
se
gana
la
partida
si
se
obtiene
un
valor
par.
Se
lanza
el
dado
bien
equilibrado
tres
veces
seguidas
y
se
des-igna
con
X
el
número
de
veces
que
se
ha
obtenido
un
número
par.
1
Dibuje
el
árbol
de
probabilidad
asociado
a
este
experi-mento
aleatorio.
2
Dé
el
valor
exacto
y,
a
continuación,
el
valor
redondeado
a
milésimas
de
la
probabilidad
P
(
X
=2)
.
3
Indique
la
esperanza
de
la
variable
aleatoria
X
.
9.
Ley
binomial
y
representación
E.7686
A
continuación
se
muestra
la
distribu-ción
de
la
variable
aleatoria
X
según
la
distribución
binomial
con
parámetros
n
=10
y
p
=0
;
3
:
Da
un
valor
aproximado
para
las
siguientes
probabilidades
:
a
P
X
=1
b
P
X
=3
E.7689
A
continuación
se
representa
la
distribu-ción
de
una
variable
aleatoria
X
que
sigue
una
distribución
binomial
con
parámetro
n
=10
y
p
=0
;
7
.:
Da
la
desigualdad
que
se
verifica:
a
P
X
<
5
0
;
5
b
P
X
<
5
0
;
5
https://chingmath.fr
NNNBBNNNNBBNNNNBBNNNNBBBNNNBBB
chapExoCorrec/7682
sacados/7682
chapExoCorrec/7720
sacados/7720
chapExoCorrec/7680
sacados/7680
chapExoCorrec/7685
sacados/7685
chapExoCorrec/7686
sacados/7686
12345678910
chapExoCorrec/7689
sacados/7689
10.
Ley
binomial
y
calculadora
E.7684
Considere
una
variable
aleatoria
X
que
sigue
una
distribución
binomial
con
parámetros
0
;
2
y
20
.
Las
preguntas
se
responderán
utilizando
la
calculadora.
Los
resultados
se
redondearán
a
la
10
−
3
más
cercana
:
1
Determina
el
valor
de
las
siguientes
probabilidades
:
a
P
X
=5
b
P
X
=9
2
Determina
el
valor
de
las
siguientes
probabilidades
:
a
P
X
5
b
P
X
9
E.7807
Considera
una
variable
aleatoria
X
que
sigue
una
distribución
binomial
con
parámetros
30
y
0
;
24
.
Las
preguntas
se
responderán
utilizando
la
calculadora.
Los
resultados
se
redondearán
al
10
−
3
:
1
Determina
el
valor
de
las
siguientes
probabilidades
:
a
P
X
=10
b
P
X
=12
2
Determina
el
valor
de
las
siguientes
probabilidades
:
a
P
X
10
b
P
X
18
E.7687
Consideremos
una
variable
aleatoria
X
que
sigue
la
ley
binomial
con
parámetros
n
=5
y
p
=0
;
63
.
Se
darán
los
valores
de
las
probabilidades
redondeados
al
milésimo.
1
Determine
las
siguientes
probabilidades
:
a
P
X
=0
b
P
X
=1
c
P
X
=5
2
Dé
la
probabilidad
del
evento
X
4
.
E.7721
Para
el
concierto
de
fin
de
curso,
el
auditorio
del
conservatorio
dispone
de
400
plazas
reservadas
para
los
padres
de
los
alumnos.
Nos
interesa
saber
el
número
X
de
padres
de
alumnos
que
asistirán
al
concierto
de
fin
de
curso
en
el
auditorio.
Se
estima
en
0
;
75
la
probabilidad
de
que
cada
uno
de
los
500
padres
de
alumnos
asista
al
concierto.
Se
admite
que
X
sigue
la
ley
binomial
de
parámetros
500
y
0
;
75
.
1
Calcular
la
esperanza
de
X
.
2
Determinar
la
probabilidad
de
que
el
número
de
plazas
reservadas
para
los
padres
de
los
alumnos
sea
suficiente.
Se
redondeará
el
resultado
al
milésimo.
E.7688
Se
está
probando
una
vacuna
en
una
población
de
100
individuos.
30
de
ellos
reaccionan
a
esta
va-cuna
con
fiebres
altas.
Cada
fase
de
prueba
se
realiza
en
un
grupo
de
5
individuos
elegidos
al
azar
e
independientemente
entre
cada
prueba.
Observemos
X
la
variable
aleatoria
que
asocia
a
cada
fase
de
prueba
el
número
de
individuos
que
tuvieron
una
reacción
con
fiebres
altas.
1
Justifique
que
la
variable
aleatoria
X
sigue
una
distribu-ción
binomial
con
parámetros
5
y
0
;
3
.
2
Determine
la
probabilidad
de
que
2
individuos
reaccionen
a
la
vacuna
con
fiebre
durante
una
fase
de
prueba.
3
Durante
una
fase
de
prueba,
cuál
es
la
probabilidad
de
que
como
máximo
4
individuos
reaccionaran
con
fiebre.
E.7690
Al
elegir
al
azar
a
un
alumno
entre
los
inscritos
en
el
servicio
de
comedor,
sabemos
que
la
probabil-idad
de
que
el
alumno
elegido
esté
satisfecho
con
el
servicio
de
comedor
es
de
0
;
675
.
Denotemos
por
X
la
variable
aleatoria
igual
al
número
de
alumnos
que
declaran
estar
satisfechos
con
la
calidad
de
las
comidas.
Dado
que
el
número
de
alumnos
es
suficientemente
grande,
admitimos
que
X
sigue
una
ley
binomial
con
parámet-ros
4
y
0
;
675
.
Los
resultados
se
redondearán
al
milésimo.
1
Calcular
la
probabilidad
del
evento
A
:
ˇ
ningún
alumno
está
satisfecho
ı.
2
Calcular
la
probabilidad
del
evento
B
:
ˇ
los
cuatro
alum-nos
están
satisfechos
con
la
calidad
de
las
comidas
ı.
11.
Intervalo
de
fluctuación
E.7852
Un
agricultor
clasifica
sus
tomates
según
su
tamaño
(calibre)
.
A
sus
proveedores
les
comu-nica
que
40
%
de
sus
tomates
tienen
un
cali-bre
superior
o
igual
a
6
(un
diámetro
superior
a
47
mm
)
.
Al
visitar
la
explotación,
un
proveedor
toma
30
tomates
y
observa
que,
entre
ellos,
10
tomates
tienen
un
calibre
superior
o
igual
a
6
.
A
continuación
se
muestra
la
ley
acumulativa
de
una
variable
aleatoria
binomial
con
parámetros
30
y
0
;
4
.
De
ella
se
pueden
extraer
los
siguientes
resultados
:
P
X
10
≈
0
;
2915
;
P
X
20
≈
0
;
9991
1
a
Determinar
el
valor
del
entero
más
pequeño
a
que
cumple
la
condición
:
P
X
a
>
0
;
025
b
Determinar
el
valor
del
entero
más
pequeño
b
que
cumple
la
condición
:
P
X
b
0
;
975
c
Deduzca
el
intervalo
de
fluctuación
en
el
umbral
de
95
%
de
la
frecuencia
observada
para
la
variable
aleato-ria
X
.
(se
redondearán
los
límites
a
10
−
3
)
2
¾Qué
se
puede
decir
de
la
observación
del
proveedor?
https://chingmath.fr
chapExoCorrec/7684
sacados/7684
chapExoCorrec/7807
sacados/7807
chapExoCorrec/7687
sacados/7687
chapExoCorrec/7721
sacados/7721
chapExoCorrec/7688
sacados/7688
chapExoCorrec/7690
sacados/7690
chapExoCorrec/7852
sacados/7852
E.7853
Consideremos
una
variable
aleatoria
X
que
sigue
una
distribución
binomial
con
parámetros
30
y
0
;
32
:
X∼B
30
;
0
;
32
k
0
1
2
3
4
5
6
7
8
P
(
X
k
)
0
0
0
;
001
0
;
005
0
;
018
0
;
049
0
;
11
0
;
208
0
;
341
k
9
10
11
12
13
14
15
16
17
P
(
X
k
)
0
;
494
0
;
645
0
;
774
0
;
871
0
;
934
0
;
97
0
;
988
0
;
995
0
;
999
k
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
P
(
X
k
)
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Determinar
los
números
enteros
más
pequeños
a
y
b
tales
que
:
P
X
a
)
>
0
;
025
;
P
X
b
0
;
975
2
Justificar
que
:
P
a
X
b
0
;
95
3
Denominando
F
=
X
30
a
la
variable
aleatoria
que
repre-senta
la
frecuencia
aleatoria
del
éxito.
Justificar
que
:
P
a
30
F
b
30
0
;
95
12.
Ejercicios
no
clasificados
E.11859
L’exercice
n’existe
pas.
https://chingmath.fr
chapExoCorrec/7853
sacados/7853
sacados/11859